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Cidade

Supercomputador poderá ser usado para melhorar eficiência do alerta de chuvas no Rio

O Centro de Operações Rio, o Laboratório Nacional de Computação Científica – LNCC (unidade de pesquisa vinculada ao Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações – MCTI) e o Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca – Cefet/RJ fecharam uma parceria para aprimorar a previsão do tempo na cidade do Rio de Janeiro, a partir de pesquisas baseadas em inteligência artificial e aprendizado de máquina (machine learning). A iniciativa prevê estudos técnicos e a troca de informações entre as duas instituições federais e órgãos municipais, como o Alerta Rio. A cidade poderá contar, ainda, com o supercomputador Santos Dumont no desenvolvimento de modelos matemáticos de previsão do tempo específicos para o Rio.

O supercomputador do LNCC é o mais rápido da América Latina e está no ranking dos 500 mais potentes do mundo. Os resultados da parceria serão utilizados como um projeto piloto que pode ser replicado em outras cidades do país.

Na primeira etapa da cooperação, um grupo de trabalho irá realizar reuniões quinzenais para analisar os principais desafios na previsão do tempo para a cidade, que tem características específicas em sua topografia. Os dados de chuva do Alerta Rio, levantados desde 1997, serão incorporados a estudos científicos, do LNCC e Cefet-RJ, sobre eventos meteorológicos graves. O objetivo é produzir modelos de previsão mais precisos.

“A expectativa é que o Rio esteja cada vez mais preparado para prever e responder às chuvas fortes. A parceria vai nos ajudar a aprimorar as previsões para a cidade e antecipar os avisos sobre tempestades para a população””, explica Bruno Ramos, chefe executivo do Centro de Operações Rio.

O acordo também irá promover a realização de dois workshops com a comunidade científica para troca de experiência e considerações de especialistas da área. Além disso, serão mapeadas oportunidades para a captação de recursos para o aprofundamento dos estudos, tanto em editais de pesquisa quanto junto a parceiros privados.

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